人民網長沙3月10日電 （記者林洛頫） 金融是國民經濟的血脈，事關經濟興衰和國家安危，事關人民群眾安居樂業。2023年召開的中央金融工作會議上就明確提出，要“以金融強國為目標，做好數字金融大文章”。

2024年1月，國家數據局等17部門聯合印發《“數據要素×”三年行動計劃（2024—2026年）》，吹響了開展“數據要素×金融服務”行動的號角﹔但從實際情況看因為數據基礎制度不健全等原因，制約了數字金融應用場景的構建和數據要素乘數效應的發揮。

今年全國兩會上，通過前期走訪調研的全國人大代表、湖南財信金控集團黨委書記、董事長程蓓就建議，以國家“數據要素×”行動計劃實施為契機，以場景落地為根本，在湖南打造全國數字金融先行區，加快數字金融創新探索，發揮試點示范效應，推動金融高質量發展，助力金融強國建設。

這是她繼去年兩會提出建設普惠金融大數據中心，破解中小微企業融資難題之后，結合最新實踐情況，圍繞推動數據要素和科技手段在金融服務領域發揮作用進行的建言獻策。程蓓表示：“推動數據要素與金融服務深度融合，將有力促進金融領域的產品和服務創新，助力加快形成新質生產力，更好賦能高質量發展。”

湖南數字金融生態正加速形成

根據全球金融發展歷程，可以發現建設強大而高效的金融體系，是后發型國家實現趕超的必由之路，是一個國家追求現代化目標的根本保証，也是經濟社會實現現代化的重要特征。

從我國金融發展史看，金融強國是實現中國式現代化的重要表征之一，是實現中華民族偉大復興並持續屹立於世界民族之林的重要制度保障。金融可以說是國家核心競爭力的重要組成部分，金融高質量發展，關系中國式現代化建設全局。

當前，湖南數據聚集高地與數字金融生態正加速形成，數字金融發展空間巨大。程蓓介紹，2023年湖南數字經濟增長15%，工業企業數字化研發設計工具普及率提升至81.1%，高於全國2.1個百分點，國家新型工業化產業示范基地達19個、居中部首位，湖南數字經濟發展來勢喜人。

同時，湖南的“四算”（算力、算法、算據、算網）基礎較好。湖南算力規模超5200 PFLOPS，增長30%，其中智能算力1200 PFLOPS，超算算力200 PFLOPS，排全國第三位﹔全球第一台“視頻超算”在長沙馬欄山建成。湖南擁有一批創新平台，聚集了黎湘等人工智能領域的兩院院士，“算力網絡構建關鍵技術”取得重大成果。

程蓓還表示：湖南在數字金融應用場景探索方面也走在全國前列、具備先發優勢。比如在“金融數據×金融服務”方面，湖南利用企業收支流水大數據建立中小微企業信用風險評估模型，推出純信用、純線上的流水貸產品，融資成本較同期全省普惠金融貸款還低75個BP。

在“產業數據×金融服務”方面，湖南則用數字信用大幅降低工程機械廠家銷售擔保比例，為產業鏈上下游企業提供免擔保融資服務26.04億元﹔長沙作為第二批數字人民幣試點城市，截至2023年底，累計交易金額逾189億元，總消費業務筆數等4項主要指標在同批試點地區排名第一。

在資本市場方面，湖南股權交易所積極推進“區塊鏈+數據可信共享”的創新探索，搭建四板市場企業數字檔案，極大地提高了資本市場信息披露質量，在中國証監會組織的區域性股權市場區塊鏈試點評估中連續兩年獲全國第一。

建議在湖南打造全國數字金融先行區

基於湖南數字經濟的發展態勢和數字金融生態的發展基礎，程蓓建議：在湖南打造全國數字金融先行區，通過夯實基礎，打造數字金融智能服務平台，大力開展“數據要素×金融服務”行動 ，不斷增強數字金融賦能產業、普惠包容、服務政府的能效，為全國數字金融發展先行探路。

針對信息孤島、數據煙囪等現象的存在，數據供給能力與快速增長的數據需求不匹配的情況，湖南在打造數字金融先行區上可以先在哪些重點領域開始探索呢？程蓓認為首先要“夯實基礎”，在先行區內探索數據要素市場化配置的體制機制。

尤其是需要推動金融城域網、政務網和互聯網等網絡基礎設施的互聯互通，構建一體化算力服務網絡，並與國家算力樞紐高速直連﹔逐步開展數據產權、流通交易、收益分配、安全治理等方面的制度建設和立法實踐﹔通過建立多維數據共享機制、組建跨省數據共享聯盟等方式，開展公共數據授權運營和企業數據授權使用試點。

“其次要‘賦能產業’，打造數字金融智能服務平台。”程蓓表示，要整合先行區產業數據，打造數字金融智能服務平台﹔依托多模態人工智能通用大模型的技術能力，對通用大模型進行細分場景調優，推動金融服務的全面智能化﹔通過區域數據共享助力產業鏈發展，降低鏈上企業融資難度﹔通過數字金融智能服務平台，推動大眾創業、鼓勵萬眾創新，助力創新驅動、鄉村振興等戰略實施，加快形成新質生產力，賦能現代化產業體系建設。

她還認為要健全社會信用體系，提高人民群眾金融服務可得性，做到“普惠包容”。在服務廣度上，依托大數據和人工智能技術，提高信用貸款比例，拓寬金融服務群體，提高人民群眾金融服務可得性﹔借助大數據和人工智能技術，為客戶建立個性化的金融服務模型，提供定制化的產品和服務，提升金融服務質量。

最后，程蓓建議，數字金融先行區要著重在“服務政府”上發力，夯實區域金融風險監測預警平台的數據底座，提升平台的智能化水平，賦能政府治理現代化。通過先行區金融風險智能監測預警平台，構建先行區金融風險防范的天網工程，基於大數據和人工智能技術，構建包括多行業多領域的風險智能監測預警模型，實現區域金融風險的早識別、早預警、早處置，有效防范區域金融風險。

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