當前，人類在經歷PC互聯網、移動互聯網之后，開始進入智能互聯網時代。互聯網底層技術從實現人與人、人與物、物與物之間全面連接，讓計算機系統具備對外界的聲音、圖像、觸感等信息的感知，到通過對感知的信息進行思考、理解、判斷、決策等高級思維活動能力升級演進。以通用人工智能技術應用為代表的智能互聯網，驅動新一輪科技革命和產業變革，打開新質生產力大門。

人工智能契合新質生產力本質特征

新質生產力是創新起主導作用，擺脫傳統生產力發展路徑，具有高科技、高效能、高質量特征，與人工智能內在本質特征高度契合。

人工智能凸顯新質生產力的高科技特征。高科技支撐是新質生產力區別傳統生產力的本質特征。新質生產力以人工智能等顛覆性技術為代表，推動創新鏈產業鏈資金鏈人才鏈深度融合，催生未來產業不斷發展。以“人工智能+”為著力點，促進各學科領域技術突破，為各行各業提供了新的解決方案和工具，賦能應用場景創新和產品服務創新，形成產業新形態和增長新動能。

人工智能凸顯新質生產力的高效能特征。新質生產力高效能主要表現在其投入產出效率高，對經濟社會發展具有顛覆性影響。人工智能因數據而生，融入各產業和社會再生產各環節，通過高效處理和分析多模態數據，形成更富效率的人機協作，推動生產要素創新性配置和高效利用，帶來勞動者能力增長、勞動資料智能升級、勞動對象形態拓展及其優化組合的躍升，促進全要素生產率大幅提升，創造了新的生產空間，促進產業深度轉型升級。

人工智能凸顯新質生產力的高質量特征。新質生產力更多體現技術、知識、數據等新型生產要素的密集投入，而不是依靠大量的物質要素的投入，符合新發展理念的要求。人工智能通過動力變革和效率變革改造提升傳統產業，培育壯大一批新興產業，實現智能生產、自動檢測和質量控制，顯著提升滿足人民群眾需求的產品和服務質量，依托高水平的生產力，實現新供給與新需求高水平動態平衡﹔通過推動醫療、教育、交通等領域的智能革命，提升公共服務質量。

以人工智能為引領加快培育和發展湖南新質生產力

湖南發展人工智能，具備良好的人才與科研力量、產業場景、數據資源。要加快培育和發展新質生產力，需要牢牢抓住人工智能這個“重要引擎”，綜合施策，探索出具有地方特色的發展路徑。

聚焦人工智能發展統籌謀劃，加強培育和發展新質生產力的頂層設計。要以更前瞻的視野、更全局的思考、更務實的擔當，加快人工智能發展戰略謀劃和系統布局，出台“人工智能+”行動計劃，抓規劃、抓改革、抓服務，加強戰略規劃、政策措施、重大項目、科研力量、資源平台、區域創新等統籌，深化經濟、科技等體制機制改革，著力打通束縛新質生產力發展的堵點卡點，推動有為政府與有效市場有機結合，真正將科技與產業、金融、教育等各方面工作協同起來，形成與新質生產力相適應的新型生產關系，凝聚起發展新質生產力的強大合力。

聚焦人工智能技術創新，以科技自立自強激活新質生產力發展動能。加快湘江科學城、岳麓山大科城和馬欄山視頻文創園等建設，集聚整合各類高能級要素，全力打造具有國內影響力的人工智能技術創新高地。建立健全重點科研機構和大型科技企業優勢互補的合作研究機制，探索“單家企業突破+新型舉國體制作戰”的湖南模式，依托“4+4”科創工程，強化湘江實驗室龍頭引領作用，推動省級實驗室體系能級提升，培育國家實驗室預備隊，支持領軍企業推進重大戰略性技術和產品攻關突破，政產學研用一體化推進原創性技術攻關，加快建立新一代人工智能關鍵共性技術體系。

聚焦人工智能技術產業化，以新興產業發展引領新質生產力形成。加快湖南人工智能超算中心建設，整合優化算力資源，降低算力使用成本，更好滿足人工智能的技術突破、產業應用對數據存儲和計算能力快速增長的需求。要密切圍繞新需求，立足湖南“4×4”現代化產業體系，大力培育人工智能新產品和新服務，積極推進人工智能技術產業化。大力發展垂直類大模型、人形機器人、智能網聯車、智能農機、智能康養設備等產品，推動產業智能化升級。堅持企業的創新主體地位，探索構建“產業創新+企業創新”平台體系，加快人工智能科技成果轉化和產業技術創新，大力培引“專精特新”企業，因地制宜培育和發展新興產業集群。

聚焦人工智能與實體經濟深度融合，在實體經濟高質量發展中鍛造新質生產力。發揮人工智能在產業升級、產品開發、服務創新等方面的技術優勢，開展人工智能應用示范項目，促進人工智能同一二三產業深度融合，以人工智能技術推動各產業變革。積極推進 “智賦萬企”行動，加快推進傳統企業數字化智能化轉型，暢通“數字化車間—智能工廠—未來工廠”企業智造轉型路徑，釋放“產業大腦+未來工廠”聚變效應。深化在智能制造、智慧農業、智能交通、智慧醫療和智慧城市等領域的應用創新，實現重點行業規模以上制造企業智能應用場景全覆蓋，形成可復制、可推廣的模式，推動人工智能技術在更廣泛領域的應用。

聚焦培養人工智能科技人才，為新質生產力提供有力的人才保障。深化人才制度和體制機制改革，暢通教育、科技、人才的良性循環。針對人工智能前沿技術領域的高層次人才和緊缺人才，要搭建對外交流平台、暢通引進渠道、完善人才引進相關服務，健全要素參與的分配機制，讓人才願意來、留得下。優化高校學科設置和人才培養模式，探索人工智能與教育深度融合的實踐路徑，在教學內容、教學方式、學習方式、評價方式等方面推動變革。以產教融合為抓手，聯合高校、科研院所、企業打造人工智能實踐應用創新平台，創新實踐應用場景，加強產學研融通，加大高層次人才、青年人才的聯合培養力度，面向新質生產力發展培養急需的人才。

聚焦人工智能綜合治理，防范新質生產力安全倫理風險。探索實施“人工智能+”領域包容審慎、創新友好的政策環境，促進行業發展，降低產業應用合規成本。面對安全倫理風險，建設人工智能安全保障平台，形成人工智能安全防控體系框架。加大“小快靈”“小切口”立法力度，加快推進人工智能法規建設，重點解決監管制度的穩定性和前瞻性。加強人工智能技術應用倫理制度建設，真正把人文倫理觀念融入智能化產品和服務中，推動技術應用向上向善。加強人工智能綜合治理，建立健全行業監督機制，推動行業自律自治，提高公眾參與治理的積極性，防止人工智能技術的惡用濫用。

（作者系省委網信辦網絡執法與監督處處長）

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