長沙市水文局雷達預警中心。人民網記者 劉賓攝

走進長沙市水文局水情預報、雷達預警中心，隻見一塊醒目的“水利測雨雷達系統平台”大屏上，小至零點幾毫米的降雨量都能清晰顯示出來。

“目前全市6台測雨雷達已經實現組網，覆蓋長沙全域。”市水文局水情科科長孔令玫介紹，雷達的掃描精度是30米×30米，實時雨量通過色塊和網格數值展現，數據每1分鐘更新一次，能看到由系統自動統計的鄉鎮級行政區域和流域范圍的1小時和3小時平均面雨量和最大網格雨量，對區域未來1-3小時的短臨降雨預報清晰明了，其中1小時預報精度更高。

目前，該系統平台還完成了與5台X波段相控陣氣象雷達的數據互通，形成“6+5”融合模式。“雷達實測測雨數據與地面雨量站數據之間的相關系數達到了0.85，對強降雨落區抓取准確性較高，能有效解決傳統監測手段常常發生的‘暴雨漏測’問題。”孔令玫說，測雨雷達系統對降雨區域的累計降雨量、風暴頂高和底高、回波強度等因素進行綜合考量，精准抓取達到設定告警閾值的強降雨區，並通過告警音和圖面動態標識兩種方式對預報員進行提醒，可解決傳統監測方式“滯后響應”問題，由“播報”變為“預報”。

據了解，在致洪預警方面，該系統平台錄入了河道水文站洪水預警方案和山洪風險區、積水風險點、中小河流、涉水景點、小型水庫五大類應用場景的預警指標，結合洪水預報模型以及測雨雷達的實測雨量和短臨降雨預報算法，達到預警標准時會以閃爍標志和警示音提醒值班員，自動生成預警短信，由值班員審核后發送到市、縣、鄉各級防汛責任人。

“我們通過構建基於AI的神經網絡深度學習水文模型，服務范圍更加廣闊，預警更加精准。”孔令玫說，在上述五類預警場景中，通過實地查勘調研，前期選取了62個預警點制定了“一點一策”的預警方案，並錄入雷達系統平台洪澇預警模塊。在2026年汛期來臨前，這些預警點將在全市范圍內擴大到700多個，進一步織密“安全信息網”。

據了解，2025年汛期，根據水利測雨雷達監測成果，全市發布洪澇風險預警216點次，其中中小河流預警15點次，涉水景點預警8點次、積水風險預警193點次，共計發送定向預警短信4900余條。

接下來，長沙市水文局將進一步深化測雨雷達系統平台的應用，根據實際需求和現實情況對預警指標進行優化，並向AI人工智能模型“投喂”更多資料，強化其“神經網絡”的深度學習能力。此外，還將與氣象中長期預報數據進行深度融合，不斷提高預報信息的精准度，更好地發揮出“智慧天眼”在雨情測報和洪澇災害預警方面的功能。

測雨雷達系統平台大屏。人民網記者 劉賓攝

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