全國人大代表、聖湘生物科技股份有限公司董事長戴立忠。受訪單位供圖

隨著數字技術快速發展，人工智能正深刻改變醫療健康領域的服務模式。從輔助診斷到藥物研發，從傳染病監測到遠程醫療，AI技術不斷拓展應用場景。

全國人大代表、聖湘生物科技股份有限公司董事長戴立忠在調研中發現，當前我國醫療健康數智化建設正加速推進，但人工智能在醫療領域的規模化應用仍面臨數據供給不足、制度規范不完善、產業協同不夠等瓶頸，需要多方協同發力，以科技創新助力“十五五”時期全民健康目標落地。

近年來，國家持續推進“健康中國”建設，將數字化、智能化作為衛生健康事業的重要發展方向。“十五五”規劃明確提出推進全民健康數智化建設，打造智慧醫療生態。在這一背景下，AI技術在醫療領域的應用不斷深化。

“人工智能為破解醫療資源分布不均、公共衛生防控能力不足等難題提供了新的技術路徑。”戴立忠表示，如果能夠充分發揮AI技術優勢，將有助於推動醫療服務從“以醫院為中心”向“以健康為中心”轉變，更好滿足全人群、全生命周期健康需求。

但在實踐中，AI+醫療規模化推廣仍面臨現實障礙。戴立忠在多地走訪醫療機構、科研院所和企業后發現，當前制約人工智能醫療應用的首要問題是數據供給不足。醫療數據具有隱私性和分散性，現有共享機制仍不完善，大量醫療數據難以在合規前提下開放共享，企業缺乏高質量訓練數據，技術創新面臨“數據不足”的瓶頸。

與此同時，AI醫療相關政策規范體系仍有待完善。當前在技術准入、質量評估、責任界定等方面缺乏統一標准，一些醫療機構對AI技術應用持審慎態度，優質技術難以快速落地。產業協同機制也仍需加強，不少創新技術停留在科研階段，難以實現臨床轉化。

基層醫療機構在應用AI技術方面同樣存在短板。部分基層機構缺乏數字化平台和輔助診療工具，醫務人員對人工智能技術的應用能力有待提升。同時，AI醫療服務尚未充分納入醫療機構績效評價體系，激勵機制不足，影響推廣積極性。

針對這些問題，戴立忠建議，加快構建醫療數據開放共享機制，為AI醫療發展夯實基礎。可依托全民健康數據平台，整合電子病歷、電子健康檔案和公共衛生數據，在確保安全合規前提下建設統一的醫療脫敏數據開放平台，通過隱私計算等技術實現數據安全共享，並建立數據開放激勵機制，推動跨區域、跨機構數據互通，打破“數據孤島”。

在制度層面，他建議加快完善AI醫療政策體系和行業標准，明確技術准入、質量評估和臨床應用規范，厘清AI診斷結果的法律效力與責任邊界，同時探索創新監管模式，構建覆蓋准入、應用監測和風險追溯的全流程監管體系，為行業健康發展提供制度保障。

為推動技術加快落地，他還建議在條件成熟地區設立“AI+醫療”創新試點區，在基層醫療機構、三級醫院和公共衛生機構開展多場景應用試點，探索遠程診療、傳染病預警和患者分流等模式，通過政策和資金支持提升醫療機構應用積極性，並及時總結推廣成熟經驗。

此外，他提出深化產學研協同創新，推動企業、高校和醫療機構聯合開展技術研發與成果轉化，通過共建研發平台、聯合實驗室等方式，使科研更貼近臨床需求。同時加強復合型人才培養和醫務人員數字技能培訓，為AI醫療發展提供人才支撐。

“人工智能不僅是一項技術創新，更是推動醫療健康體系變革的重要力量。”戴立忠表示，未來將繼續圍繞人工智能賦能醫療健康、推動優質醫療資源下沉等方面深入調研，為推動醫療衛生事業高質量發展建言獻策，讓科技創新更好守護人民健康。