AI的“大腦”越來越聰明，但誰來給它一副能干活的好“身體”？近日，長沙高新區麓谷產業園的“青年麓谷說”第三期，給出了一種回答。講台上，視比特創始人鄧文平、優龍創始人熊軍，面對百余名園區干部和同行，分享他們為AI“造身體”的實戰經歷——從機械臂焊接到人機融合外骨骼，每一處突破都寫在車間和病房的深夜燈光裡。2026年被業界視為具身智能商業化元年。風口之下，麓谷走出一條什麼路？不妨從三個切面來看。

讓“身體”先於“大腦”，物理世界的入場券

具身智能風口之下，行業討論最多的是“大腦”——大模型參數、多模態理解、任務規劃。高盛預測，到2035年全球人形機器人市場規模將達1540億美元。資本熱捧，概念翻飛。

麓谷的企業卻給出了另一條路：先造出能站穩、能干活的“身體”。

熊軍做外骨骼的起點，是在醫院康復科看到偏癱患者后生出的念頭：讓他們重新站起來。“人抬腿的瞬間，電機要恰好給力，不能快也不能慢——快了像被人推著走，慢了人會往前栽，不僅步態習慣、肌力水平因人而異，同一個人早晚也不同。”熊軍介紹，優龍團隊耗時數年，反復調試那個“剛剛好”的臨界點，實現人體運動意圖毫秒級同步響應。如今，產品批量已進入多家醫院和康復中心，落地應用。

鄧文平面對的是另一道題。工程機械焊接車間裡，幾十種工件混線，來料常有偏差。傳統機械臂隻走固定路徑，料歪了就焊歪。依托翔雲AI智能體平台的模型調度與適配能力，視比特給機械臂裝上激光雷達和視覺系統，掃描工件、三維建模，數秒內調用算法重新規劃焊接軌跡。翔雲也入選了2026“行業級智能體 TOP100”。鄧文平在工廠蹲過無數個深夜，盯著焊縫驗証模型落地效果。這種手感，實驗室給不了。

方向不同，難題相通：怎麼在復雜、多變的真實環境裡讓機器做出對的判斷。這不是僅靠代碼和仿真就能完成，身體必須先於大腦踏入物理世界，完成平台能力的驗証打磨。

放眼新區，具身智能硬件領域群星璀璨，從視比特的工業機器人到中科雲谷的人形機器人，從萬為電力的巡檢機器人到中聯環境的無人駕駛掃路車，產品覆蓋工廠、變電站、城市街道等多元場景。盈峰環境“蜂群”智慧網聯清潔機器人已在全國20余個省份實現規模化運行，海外項目也同步推進。這，不是小范圍測試，是規模化商業訂單的落地運營。

這種“身體優先”的路徑，與全球具身智能從“軟件定義”走向“軟硬一體”的趨勢同步。波士頓動力、特斯拉Optimus等頭部玩家都在強調本體能力與智能算法的協同進化。麓谷踩在了同一條節拍上。

讓“智能”扎根行業，不做通才做專才

身體有了，怎麼讓它“聰明”起來？AI大模型正從“百模大戰”走向“行業深耕”，VLA大模型、MoE架構等新路線加速落地。工信部2026年工作部署明確支持“人工智能賦能新型工業化”，推動AI在制造業、醫療等重點行業深度應用。

新區給出了成績單：區內企業累計發布大模型60個，主要面向醫療健康、智能制造、公共服務、文化旅游等領域的垂類模型。7個完成中央網信辦備案，佔全省64%﹔11個入選2025年湖南省大模型名單，佔全省48%。

不跟巨頭掰手腕，在自己熟悉的行業裡往下鑽，這是麓谷企業的集體選擇。

都正生物研發的“dudu”智能體，能根據病人基因代謝類型、肝腎功能指標算出個體化用藥方案，是國內首個精准用藥AI智能體。智慧眼的“砭石大模型”，打通中醫舌診面診和西醫影像檢驗數據，去年獲評醫療健康行業年度標杆AI Agent。這些模型不大，不打“全能”牌，但在垂直場景裡能解決問題。

支撐智能運轉的，是逐步成型的算力底座。新區總算力3650P，國產芯片佔比48.58%，形成壁仞、寒武紀、昇騰、海光等多品牌格局。目前，已有八成以上重點AI企業有實質算力投入：景嘉微瞄准機器人、無人機等場景，完成邊端AI SoC芯片關鍵研發。沐曦曦雲C系列、天數智芯彤央系列已在機器人領域適配，國產替代從“可用”走向“好用”。這不是宏大敘事驅動，就是經濟賬：端側設備對功耗和成本極度敏感，進口貴、適配麻煩，不如自己磨。

算力之上還有一條“地下管道”——數據標注。國家數據局2026年將數據標注基地建設列為重點，湖南是首批試點省份。麓谷是長沙國家數據標注基地核心承載區，集聚26家標注企業，業務覆蓋地理信息、工業制造、金融等十余領域，累計標注數據超1萬TB，建成23個行業高質量數據集，2個項目入選省首批高質量數據集建設先行先試項目。1萬TB背后，是零件圖上的劃痕框選，是行人視頻裡的位置標定，是醫學影像的病灶勾勒。都正生物“dudu”精准判斷的背后，離不開這些標出來、洗干淨、喂進去的數據。這些事情需要不斷重復，卻決定了智能的高度。

讓“智能”在真實場景裡“長”出來

身體和大腦備齊，還得有試驗場。工信部《“機器人+”應用行動實施方案》提出，到2025年突破100種以上機器人創新應用場景。場景，正是具身智能從實驗室走向產業化的關鍵一躍。

麓谷的辦法是：把工廠、醫院、城市道路變成磨刀石。

新區人工智能應用場景豐富。工業端，柔性裝配、精密檢測、智能倉儲、高危工序無人化，已在工程機械、電子信息、物流等行業推開。長沙工程機械產業集群規模超2000億元，本身就是一個巨大的內需市場﹔特種端，萬為機器人的巡檢機器人在變電站爬坡過坎，中聯環境無人掃路車已規模化交付﹔文旅端，智能導覽、互動演藝、科普研學等場景加速落地……

場景為何重要？因為最難的問題不在實驗室而在現場。產線光照變化、工件公差、行人突然橫穿……這些變量仿真難以窮盡，隻有反復跑、反復摔，系統才能貼合實際。視比特的焊接系統適應混線生產，是在一汽、重汽車間一台一台磨出來的。優龍的外骨骼識別不同患者步態，是在康復科一張張病床調出來的。沒有捷徑，就是泡在現場。

在全省版圖中，麓谷分量清晰：湖南省“人工智能+”十大重點企業，麓谷佔7家﹔十大重點培養企業，佔5家﹔首批重點科創平台，佔4家，佔比80%，頭部和后備力量都在生長。放眼全國，深圳、上海、北京等地的產業區都有布局，麓谷雖未躋身第一梯隊，卻憑“制造基底+場景密度+垂直深耕”優勢，一個關節一個關節地調，一條數據一條數據地標，一個場景一個場景地磕，走出了一條貼合自身稟賦的產業突圍之路。

具身智能這條路還很長，麓谷瞄准實體經濟主戰場，深耕車間、病房等真實場景，把政策紅利轉化為技術積累，把產業集群轉化為場景密度，用最扎實的方式，讓智能從身體裡一點一點長出來。（記者 黃榮佳）

來源：湘江早報