大米經過密閉管道進入車間，自動完成清洗、浸泡、磨漿、蒸煮、冷卻、切分、稱重、包裝﹔醬油釀造過程中，溫度、濕度、攪拌頻率等關鍵參數由數字化系統精准控制﹔生產線上，AI視覺檢測設備實時識別產品缺陷，智能排產系統根據訂單、設備、物料等數據優化生產計劃……

在長沙，傳統糧食加工正發生一場看得見的變化：機器逐步替代重復性人工，數據開始貫穿生產全過程，人工智能從“輔助工具”走向生產一線。

9月5日至7日，第八屆中國糧食交易大會將在長沙舉行。大會聚焦糧食產業高質量發展，設置優質產品暨技術設備展覽等六大板塊，內容覆蓋糧食生產、收儲、加工、消費全產業鏈，並重點展示智能糧機等創新裝備技術。

以長沙銀洲食品有限公司、加加食品集團股份有限公司、湖南大旺食品有限公司為代表的一批企業，正在用智能設備、數字工廠和人工智能技術，為傳統糧食產業注入新的發展動能。

米粉加工生產線。受訪單位供圖

一條生產線：從“人工操作”走向全流程自動化

米粉，是湖南人熟悉的傳統食品。

但在長沙銀洲食品有限公司智慧產業園，傳統米粉生產已呈現出一番“新景象”。

2025年1月正式投產的銀洲食品智慧產業園，佔地28畝，總建筑面積2.5萬平方米，布局36條現代化鮮米粉自動化生產線，設計年產鮮米粉9萬噸。

走進生產車間，大米通過密閉管道自動輸送進入生產線，經自動計量、除雜、清洗、浸泡后進入磨漿設備﹔米漿自動布漿、連續蒸煮，形成米粉片坯﹔隨后經過攤涼、冷卻、切分，再自動完成稱重、包裝，並進入冷鏈暫存區。

從原料投入到成品出庫，傳統米粉加工中一個個需要人工參與的環節，正在被智能設備串聯起來。

“過去的生產線人工參與工序較多，現在則通過設備協同運行，實現生產過程自動化。”企業相關負責人介紹。

新車間共配置36余台套智能設備，中央中控平台可以對產線運行參數、溫度、時間等進行集中監控和數據留存。

產能也隨之提升。舊廠區有12條鮮米粉生產線，日產最大產能150噸﹔新車間升級為36條生產線，設計日產能500噸。

智能化帶來的改變不僅是“生產得更多”，也讓生產過程更加標准。

車間採用牆、頂、地全不鏽鋼設計，配套十萬級淨化生產環境、風淋室和淨化空調系統，並通過視頻監控實現生產全過程可視化。

對於鮮濕米粉這樣的食品而言，生產環境、工藝參數和生產過程的穩定性直接關系產品質量。智能化設備讓過去更多依靠人工經驗控制的環節，逐步變成可以監測、記錄和追溯的數據。

一粒米變成一碗粉的過程，也因此更加透明。

加加醬油生產線。受訪單位供圖

一座數字工廠：傳統釀造與現代技術相遇

如果說銀洲食品的變化更多體現在生產線層面，那麼加加食品的探索，則把數字化進一步嵌入傳統釀造工藝。

醬油釀造有著悠久傳統，溫度、濕度、發酵時間等因素都會影響最終風味。如何既保留傳統工藝，又讓生產更加精准穩定，是傳統調味品企業智能化轉型面對的重要課題。

加加食品早在2011年就啟動工廠智能化建設，2015年正式投入生產，2020年通過國家工信部組織的驗收，獲評“發酵食品（醬油）數字化工廠”和“湖南省智能制造示范企業”。

在智能工廠裡，傳統釀造工藝沒有被簡單替代，而是被數字技術進一步“看得見、管得住”。

從原料處理到生產加工，再到質量檢測，生產環節被納入數字化管理體系。溫度、濕度、攪拌頻率等生產參數由系統進行精准控制，讓傳統釀造更多從依賴經驗向數據驅動轉變。

這種數字化能力，也支撐著企業對產品品質進行更精細的控制。

加加食品建有1500平方米檢測中心，配置氣質聯用儀、液相色譜、氣相色譜、原子吸收、原子熒光等檢測設備，對相關指標進行批次檢驗。

而在減鹽產品研發和生產中，智能制造與技術創新進一步結合。

從八度深層清洗，到自動控制連續蒸煮，再到陶瓷膜過濾、200天發酵以及智能化膜分離和電滲析脫鹽，一系列工藝環節形成完整的生產鏈條。

加加食品研發總監宋春香介紹，2025年公司進一步升級並開發“減鹽”“減鹽純釀醬油”“減鹽有機”三大系列，同時拓展雞精、蚝油、料酒等多品類產品。

從一枚創新瓶蓋，到數字化釀造工廠，加加食品的發展軌跡也折射出傳統調味品行業的一種變化：創新不再只是產品端的變化，也越來越深入生產端、工藝端和質量控制端。

旺旺食品研發室。受訪單位供圖

一個“數字大腦”：AI開始進入生產決策

當生產設備實現自動化、生產流程實現數字化之后，人工智能正在進一步進入傳統食品制造的“神經中樞”。

在湖南大旺食品有限公司湖南總廠，AI智能設備系統正在成為生產管理的新工具。

“最直接的改變，就是從‘靠人盯’變成了‘靠數據跑’。”湖南大旺食品有限公司湖南總廠生產主管陳旭軒說。

過去，生產線上不少數據需要人工錄入、人工傳遞，信息容易出現斷層。如今，通過傳感器、自動檢測系統和5G網絡，設備能夠自動產生並傳遞數據。

管理人員打開電腦或手機，就可以查看產線運行狀態、原料庫存、成品入庫等信息，出現異常時系統自動預警。數據由此從生產現場流向管理端，生產狀態也從“人找問題”逐步轉向“系統發現問題”。

在質量控制環節，AI視覺檢測將進一步發揮作用。

“過去靠人工抽檢，抽到的只是樣本，難免有遺漏和主觀偏差。”陳旭軒說。

按照企業規劃，AI視覺檢測將用於實時識別產品印刷偏色、封口不良、尺寸偏差等問題，不合格品自動剔除，讓產品質量控制從抽樣檢查向更加高效的智能檢測轉變。

AI還將參與生產計劃制定。企業計劃綜合訂單結構、設備狀態、物料庫存、人員排班等多維數據，優化生產安排。旺季快速調配產能，淡季提前安排設備檢修和培訓，減少設備閑置和原料浪費。

從“機器執行”到“機器檢測”，再到“機器輔助決策”，人工智能正在改變傳統食品工廠的管理方式。

按照大旺食品的規劃，企業將分階段推進關鍵設備物聯網改造、5G工業專網部署、工廠數據中台建設，並逐步上線AI質檢、智能排產等應用，最終打造統一的“數字大腦”平台。

米粉加工生產線。受訪單位供圖

從“制造”到“智造”，傳統產業煥發新活力

一條米粉生產線、一座醬油數字工廠、一套AI智能設備系統，看似屬於不同的食品細分領域，卻指向同一個變化——數字技術正在加速進入傳統糧食產業。

這種變化首先發生在生產方式上。

過去，生產更多依賴人工操作和經驗判斷﹔如今，自動化設備承擔重復性工序，中央控制系統實時記錄生產參數，AI輔助發現質量問題，數據則成為連接生產、管理和決策的重要紐帶。

變化也發生在產品創新背后。減鹽醬油、健康食品等消費需求的變化，對生產工藝提出了更高要求。企業不只是調整配方，還需要依靠設備升級、工藝創新和數字化控制，把新的產品理念轉化為穩定的規模化生產能力。

更深層次的變化，則是企業發展邏輯的變化。

智能制造並非簡單的“機器換人”，而是生產組織、質量管理、資源配置乃至人才結構的系統性調整。“技術是工具，人才才是讓數字大腦持續進化的關鍵。”陳旭軒說。

從傳統米粉加工到現代調味品釀造，從自動化生產線到AI智能系統，長沙糧食產業正在經歷一場由點及面的數字化轉型。

第八屆中國糧食交易大會即將舉行。屆時，糧食生產、加工、流通等產業鏈各環節將進一步匯聚，先進裝備、科研成果和產業實踐也將迎來更多交流碰撞。當傳統工藝遇上智能設備，當生產經驗轉化為數據，當人工智能進入生產現場，一粒糧食的價值鏈正在被重新定義。

傳統糧食產業並未因數字化而失去傳統，恰恰是在技術賦能下，生產更加精准，品質更加穩定，產業鏈更加高效。從“機器換人”到“數據驅動”，再到“AI賦能”，長沙傳統糧食產業正在向“智造”加速邁進。