全国人大代表张学武:以人工智能赋能农业新质生产力 助力乡村振兴

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全国人大代表张学武。受访单位供图 |
人民网长沙3月5日电 (记者林洛頫)“人工智能技术正深刻改变农业生产方式,为乡村振兴注入新动能。”全国两会现场,全国人大代表、盐津铺子食品股份有限公司董事长张学武在听完政府工作报告后表示,在全球农业面临资源约束趋紧、气候变化加剧的背景下,科技创新已成为推动农业高质量发展的核心动力。
今年政府工作任务提出,着力抓好“三农”工作,深入推进乡村全面振兴,千方百计推动农业增效益、农村增活力、农民增收入。作为一名常年从事食品加工生产领域的代表,张学武把目光聚焦在优质农作物上,长期关注农业生产技术革新、农作物安全等领域的变化。
张学武表示:“2025年中央一号文件提出‘以科技创新引领农业新质生产力’,今天政府工作报告同样提到加快先进适用农机装备研发应用和农业科技成果大面积推广,这都为人工智能在农业领域的应用指明了方向。”
近年来,人工智能技术在农业生产中的应用不断深化,推动农业生产向精准化、智能化、可持续化方向发展。张学武介绍,AI技术已广泛应用于作物生长监测、病虫害防控、智能水肥管理等领域。
其中,在新疆棉花种植区,智能监测网络的部署使棉铃虫识别准确率达到95%,农药使用量减少30%;通过AI分析多光谱图像,可精准识别病虫害早期症状,提高巡检效率,在华北平原小麦试验田,结合气象数据和土壤传感器的精准灌溉方案,使节水率达45%。
智能农业装备应用也在提速,推动农业生产方式变革。张学武提到,国内企业推出“农田守望者”巡检机器人,集成激光雷达与AI导航系统,可自主完成丘陵地区果园的病虫害监测。在设施农业领域,以色列智能温室系统利用AI优化环境参数,使生菜产量提升25%,能耗降低18%。
与此同时,人工智能正在重构农业产业链,加快数字化转型步伐。黑龙江农垦集团打造的“北大荒云脑”,整合5000个物联网节点数据,实现全链条追溯;云南咖啡产区通过消费端数据分析指导种植结构优化,使咖啡豆滞销率下降60%。
尽管人工智能技术正在加速融入农业,但仍面临推广难题。
“农村地区网络基础设施较为薄弱,部分山区4G网络覆盖率不足60%,影响数据传输的稳定性;人工智能技术的应用还面临高成本问题,加上智能农业系统的维护和更新同样需要持续投入,许多小规模农户难以承受。”张学武表示,此外,农业人工智能领域的复合型人才短缺也是制约因素,乡村振兴人才中仅12%具备数字化技能,影响了AI技术的推广应用。
在这一背景下,加快人工智能赋能农业新质生产力,对于推动农业现代化、促进乡村振兴至关重要。张学武建议:出台专门的农业人工智能发展政策文件,为产业发展提供政策指引;通过设立专项资金,对应用AI技术的农业企业、合作社、农户等主体提供财政补贴,降低智能化农业的应用门槛。
同时,设立农业人工智能发展专项基金,用于支持关键技术研发、应用示范项目、创新平台建设等,引导社会资本投入;并进一步加大农村数字基础设施建设力度,推动5G网络、物联网、大数据平台在农业领域的应用,提高农村地区的智能化水平。
此外,他还建议加强农业人工智能人才的培养,鼓励高校和职业院校开设相关专业,培养适应农业人工智能发展的复合型人才;提升农业从业者掌握人工智能技术及操作技能水平,让更多农业生产者能真正用好智能技术。
“人工智能赋能农业新质生产力,将为农业现代化提供更加强劲的支撑。国家可以通过政策引导、资金扶持和人才培养,让更多农业主体享受到科技红利,让农业更智能,让乡村更美好。”张学武说道。
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